查看“Metabase Superset Redash 对比”的源代码

Metabase Superset Redash 都是流行的BI数据分析看板工具，下面从几个方面做下对比，帮组大家做选型。
== 语言及安装成本 ==

{| class="wikitable" 
|-
! 软件
! 编写语言
! 二次开发难度
! 后期官方功能特性支持度
! 安装维护成本
|-
| metabase
| clojure
| 较高
| Java相关包比较多，后期开发团队给力能支持更多丰富功能。
| 低，依赖较少
|-
| redash
| Python
| 较低
| Python 相关包相对Java较少，不过Python开放效率高，迭代相对较快
| 较高，依赖较多
|-
| superset
| Python
| 较低
| 同redash
| 低，依赖较少
|}


== 数据源支持情况 == 
可以看出，基于Java强大的生态，Metabase支持数据源是最多的一个。<ref>Superset vs Metabase vs Redash – Comparing Open Source BI Tools https://hevodata.com/blog/superset-vs-metabase-vs-redash/</ref>
{| class="wikitable" 
|-
! Data Sources
! Metabase
! Redash
! Superset
|-
| Amazon Redshift
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| Google BigQuery
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| Cassandra
| 
| ✓
| 
|-
| MongoDB
| ✓
| ✓
| 
|-
| PostgreSQL
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| MySQL
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| Google Analytics
| ✓
| ✓
| 
|-
| Snowflake
| ✓
| ✓
| 
|-
| Druid
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| H2
| ✓
| 
| 
|-
| SQLite
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| Microsoft SQL Server
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| CrateDB
| ✓
| 
| 
|-
| Oracle
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| Vertica
| ✓
| ✓
| ✓
|-
| Presto
| ✓
| ✓
| 
|}

== 账户授权管理 ==
{| class="wikitable" 
|-
! 软件
! Google OAuth
! LDAP
! OpenID
! Database
|-
| Metabase
| 支持
| 支持
| 不支持
| 支持
|-
| Redash
| 支持
| 不支持
| 不支持
| 不支持
|-
| Superset
| 支持
| 支持
| 支持
| 支持
|}

用户权限管理，Metabase和Redash都是基于权限组去管理，superset是基于权限点去管理，不过权限点实在太多导致非常混乱，非常难用。

== SQL变量支持 ==
Metabase，Redash支持

== 图表支持 ==
Superset支持较多，Metabase和Redash较少，不过够用了。

== 结论 ==
强烈推荐使用Metabase，就小白教程站长使用来看，Metabase安装方便，后期升级方便，支持SQL变量及代码片段，软件完全汉化，开发团队已经商业化运作，当前开源的版本已经完全支持中小型公司的数据分析<ref>开源BI框架对比选择 Superset-Redash-Metabase https://blog.csdn.net/weixin_43329319/article/details/108441435</ref>。
[[分类:Metabase教程]]