Metabase Superset Redash 对比

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Metabase Superset Redash 都是流行的BI数据分析看板工具,下面从几个方面做下对比,帮组大家做选型。

语言及安装成本

软件 编写语言 二次开发难度 后期官方功能特性支持度 安装维护成本
metabase clojure 较高 Java相关包比较多,后期开发团队给力能支持更多丰富功能。 低,依赖较少
redash Python 较低 Python 相关包相对Java较少,不过Python开放效率高,迭代相对较快 较高,依赖较多
superset Python 较低 同redash 低,依赖较少


数据源支持情况

可以看出,基于Java强大的生态,Metabase支持数据源是最多的一个。[1]

Data Sources Metabase Redash Superset
Amazon Redshift
Google BigQuery
Cassandra
MongoDB
PostgreSQL
MySQL
Google Analytics
Snowflake
Druid
H2
SQLite
Microsoft SQL Server
CrateDB
Oracle
Vertica
Presto

账户授权管理

软件 Google OAuth LDAP OpenID Database
Metabase 支持 支持 不支持 支持
Redash 支持 不支持 不支持 不支持
Superset 支持 支持 支持 支持

用户权限管理,Metabase和Redash都是基于权限组去管理,superset是基于权限点去管理,不过权限点实在太多导致非常混乱,非常难用。

SQL变量支持

Metabase,Redash支持

图表支持

Superset支持较多,Metabase和Redash较少,不过够用了。

结论

强烈推荐使用Metabase,就小白教程站长使用来看,Metabase安装方便,后期升级方便,支持SQL变量及代码片段,软件完全汉化,开发团队已经商业化运作,当前开源的版本已经完全支持中小型公司的数据分析[2]

  1. Superset vs Metabase vs Redash – Comparing Open Source BI Tools https://hevodata.com/blog/superset-vs-metabase-vs-redash/
  2. 开源BI框架对比选择 Superset-Redash-Metabase https://blog.csdn.net/weixin_43329319/article/details/108441435
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