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{{DISPLAYTITLE:SciPy 教程}}[[Category:SciPy 教程|1]] = SciPy 教程 = SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库,用于数学、科学、工程学等领域,很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 == 学习本教程前你需要了解 == 在开学习 SciPy 教程之前,我们需要具备基本的 Python 基础,如果你对 Python 还不了解,可以阅读我们的教程: * [[Python3 教程]] * [[NumPy 教程]] == SciPy 应用 == Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。 。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题,在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。 == 相关链接 == * NumPy 官网 http://www.numpy.org/ * NumPy 源代码:https://github.com/numpy/numpy * SciPy 官网:https://www.scipy.org/ * SciPy 源代码:https://github.com/scipy/scipy * Matplotlib 官网:https://matplotlib.org/ * Matplotlib 源代码:https://github.com/matplotlib/matplotlib
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