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SciPy 优化器:修订历史
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2022年8月17日 (星期三)
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Neo
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5
= SciPy 优化器 = SciPy 的 optimize 模块提供了常用的最优化算法函数实现,我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题,比如查找函数的最小值或方程的根等。 NumPy 能够找到多项式和线性方程的根,但它无法找到非线性方程的根,如下所示: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> x + cos(x) </sample> 因此我…”
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