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{{DISPLAYTITLE:SQLite - Python}}[[Category:SQLite 教程|51]] = SQLite - Python = == 安装 == SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。 为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。 == Python sqlite3 模块 API == 以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。 {| class="table table-striped table-hover" !width="50%"| 序号 !width="50%"| API & 描述 |- | 1 | '''sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])''' 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。 当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。 如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。 |- | 2 | '''connection.cursor([cursorClass])''' 该例程创建一个 '''cursor''',将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。 |- | 3 | '''cursor.execute(sql [, optional parameters])''' 该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) |- | 4 | '''connection.execute(sql [, optional parameters])''' 该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。 |- | 5 | '''cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)''' 该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。 |- | 6 | '''connection.executemany(sql[, parameters])''' 该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。 |- | 7 | '''cursor.executescript(sql_script)''' 该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号 ; 分隔。 |- | 8 | '''connection.executescript(sql_script)''' 该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。 |- | 9 | '''connection.total_changes()''' 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。 |- | 10 | '''connection.commit()''' 该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。 |- | 11 | '''connection.rollback()''' 该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。 |- | 12 | '''connection.close()''' 该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失! |- | 13 | '''cursor.fetchone()''' 该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。 |- | 14 | '''cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])''' 该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。 |- | 15 | '''cursor.fetchall()''' 该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。 |} == 连接数据库 == 下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。 <sample title="" desc="" lang="nodejs" hererun="1"> #!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print ("数据库打开成功") </sample> 在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 ''':memory:''',这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 '''test.db'''。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息: <pre class="result"> $chmod +x sqlite.py $./sqlite.py Open database successfully </pre> == 创建表 == 下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表: <sample title="" desc="" lang="nodejs" hererun="1"> #!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print ("数据库打开成功") c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print ("数据表创建成功") conn.commit() conn.close() </sample> 上述程序执行时,它会在 '''test.db''' 中创建 COMPANY 表,并显示下面所示的消息: <pre> 数据库打开成功 数据表创建成功 </pre> == INSERT 操作 == 下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 COMPANY 表中创建记录: <sample title="" desc="" lang="nodejs" hererun="1"> #!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )") conn.commit() print ("数据插入成功") conn.close() </sample> 上述程序执行时,它会在 COMPANY 表中创建给定记录,并会显示以下两行: <pre> 数据库打开成功 数据插入成功 </pre> == SELECT 操作 == 下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录: #!/usr/bin/python <sample title="" desc="" lang="nodejs" hererun="1"> import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print ("数据操作成功") conn.close() </sample> 上述程序执行时,它会产生以下结果: <pre> 数据库打开成功 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 数据操作成功 </pre> == UPDATE 操作 == 下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录: <sample title="" desc="" lang="nodejs" hererun="1"> #!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit() print "Total number of rows updated :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print ("数据操作成功") conn.close() </sample> 上述程序执行时,它会产生以下结果: <pre> 数据库打开成功 Total number of rows updated : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 25000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 数据操作成功 </pre> == DELETE 操作 == 下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录: <sample title="" desc="" lang="nodejs" hererun="1"> #!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") c.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit() print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print ("数据操作成功") conn.close() </sample> 上述程序执行时,它会产生以下结果: <pre> 数据库打开成功 Total number of rows deleted : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 数据操作成功 </pre>
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