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{{DISPLAYTITLE:SQL FULL JOIN}}[[Category:SQL 教程|22]] = SQL FULL OUTER JOIN 关键字 = == SQL FULL OUTER JOIN 关键字 == FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(table1)和右表(table2)其中一个表中存在匹配,则返回行. FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 === SQL FULL OUTER JOIN 语法 === <pre> SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;</pre> == 演示数据库 == 在本教程中,我们将使用 XiaoBai.Wang 样本数据库。 下面是选自 "Websites" 表的数据: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 小白教程 | http://www.xiaobai.wang/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ </sample> 下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec) </sample> == SQL FULL OUTER JOIN 实例 == 下面的 SQL 语句选取所有网站访问记录。 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN,你可以在 SQL Server 测试以下实例。 <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites FULL OUTER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id ORDER BY access_log.count DESC; </sample> '''注释:'''FULL OUTER JOIN 关键字返回左表(Websites)和右表(access_log)中所有的行。如果 "Websites" 表中的行在 "access_log" 中没有匹配或者 "access_log" 表中的行在 "Websites" 表中没有匹配,也会列出这些行。
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