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{{DISPLAYTITLE:SQL AVG()}}[[Category:SQL 教程|46]] = SQL AVG() 函数 = == AVG() 函数 == AVG() 函数返回数值列的平均值。 === SQL AVG() 语法 === <pre> SELECT AVG(column_name) FROM table_name</pre> == 演示数据库 == 在本教程中,我们将使用 XiaoBai.Wang 样本数据库。 下面是选自 "access_log" 表的数据: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ </sample> == SQL AVG() 实例 == 下面的 SQL 语句从 "access_log" 表的 "count" 列获取平均值: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> SELECT AVG(count) AS CountAverage FROM access_log; </sample> 执行以上 SQL 输出结果如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> </sample> 下面的 SQL 语句选择访问量高于平均访问量的 "site_id" 和 "count": <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> SELECT site_id, count FROM access_log WHERE count > (SELECT AVG(count) FROM access_log); </sample> 执行以上 SQL 输出结果如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> </sample>
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