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{{DISPLAYTITLE:R 因子}}[[Category:R 教程|14]]
= R 因子 =

因子用于存储不同类别的数据类型，例如人的性别有男和女两个类别，年龄来分可以有未成年人和成年人。

R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。

factor() 函数语法格式：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1">
factor(x = character(), levels, labels = levels,
       exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)
 </sample>
参数说明：

* x：向量。
* levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。
* labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。
* exclude：排除的字符。
* ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。
* nmax：水平的上限数量。

以下实例把字符型向量转换成因子：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1">
x <- c("男", "女", "男", "男",  "女")

sex <- factor(x)

print(sex)

print(is.factor(sex))

 </sample>
执行以上代码输出结果为：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> [1] 男 女 男 男 女
Levels: 男 女
[1] TRUE </sample>
以下实例设置因子水平为 c('男','女')：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1">
x <- c("男", "女", "男", "男",  "女",levels=c('男','女'))

sex <- factor(x)

print(sex)

print(is.factor(sex))

 </sample>
执行以上代码输出结果为：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> levels1 levels2
男      女      男      男      女      男      女
Levels: 男 女
[1] TRUE </sample>
=== 因子水平标签 ===

接下来我们使用 labels 参数为每个因子水平添加标签，labels 参数的字符顺序，要和 levels 参数的字符顺序保持一致，例如：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1">
sex=factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=TRUE)

print(sex)

 </sample>
执行以上代码输出结果为：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> [1] female male   female female male
Levels: female < male </sample>
=== 生成因子水平 ===

我们可以使用 gl() 函数来生成因子水平，语法格式如下：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> gl(n, k, length = n*k, labels = seq_len(n), ordered = FALSE) </sample>
参数说明：

* '''n''': 设置 level 的个数
* '''k''': 设置每个 level 重复的次数
* '''length''': 设置长度
* '''labels''': 设置 level 的值
* '''ordered''': 设置是否 level 是排列好顺序的，布尔值。

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1">
v <- gl(3, 4, labels = c("Google", "xiaoBai","Taobao"))

print(v)

 </sample>
执行以上代码输出结果为：

<sample title="" desc="" lang="r" hererun="1">
 [1] Google Google Google Google xiaoBai xiaoBai xiaoBai xiaoBai Taobao Taobao
[11] Taobao Taobao
Levels: Google xiaoBai Taobao </sample>