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{{DISPLAYTITLE:R 包}}[[Category:R 教程|17]] = R 包 = 包是 R 函数、实例数据、预编译代码的集合,包括 R 程序,注释文档、实例、测试数据等。 R 语言相关的包一般存储安装目录下对 "library" 目录,默认情况在 R 语言安装完成已经自带来一些常用对包,当然我们也可以在后期自定义添加一些要使用的包。 R 语言完整的相关包可以查阅:https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html 接下来我们主要介绍如何安装 R 语言的包。 === 查看 R 包的安装目录 === 我们可以使用以下函数来查看 R 包的安装目录: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> > .libPaths() [1] "/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library" > </sample> === 查看已安装的包 === 我们可以使用以下函数来查看已安装的包: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> library() </sample> 输出结果如下: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> base The R Base Package boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty for S) class Functions for Classification cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al. codetools Code Analysis Tools for R compiler The R Compiler Package datasets The R Datasets Package foreign Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS', 'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ... graphics The R Graphics Package grDevices The R Graphics Devices and Support for Colours and Fonts grid The Grid Graphics Package KernSmooth Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand & Jones (1995) lattice Trellis Graphics for R MASS Support Functions and Datasets for Venables and Ripley's MASS </sample> === 查看已载入的包 === 我们可以使用以下函数来查看编译环境已载入的包: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> > search() [1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics" [4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" [7] "package:methods" "Autoloads" "package:base" </sample> == 安装新包 == 安装新包可以使用 '''install.packages()''' 函数,格式如下: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> install.packages("要安装的包名") </sample> 我们可以直接设置包名,从 [https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html CRAN] 网站上获取包,如下实例我们载入 XML 包: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> # 安装 XML 包 install.packages("XML") </sample> 或者我们可以直接在 [https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html CRAN] 上下载相关包,直接在本地安装: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> install.packages("./XML_3.98-1.3.zip") </sample> 我们国内一般建议大家使用国内镜像,以下实例使用清华源进行安装: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> # 安装 XML 包 install.packages("XML", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/") </sample> CRAN (The Comprehensive R Archive Network) 镜像源配置文件之一是 .Rprofile (linux 下位于 ~/.Rprofile )。 在文末添加如下语句: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) </sample> 打开 R 即可使用该 CRAN 镜像源安装 R 软件包。 === 使用包 === 新安装的包需要先载入 R 编译环境中才可以使用,格式如下: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> library("包名") </sample> 以下实例载入 XML 包: <sample title="" desc="" lang="r" hererun="1"> library("XML") </sample>
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