小白教程
所有教程
关于
Search
172.71.254.239
172.71.254.239
参数设置
贡献
退出
操作
编辑
移动
保护
信息
历史
删除
查看“PostgreSQL 子查询”的源代码
本页内容
上一节:
PostgreSQL_LOCK(锁)
下一节:
PostgreSQL_AUTO_INCREMENT(自动增长)
因为以下原因,您没有权限编辑本页:
您请求的操作仅限属于该用户组的用户执行:
用户
您可以查看和复制此页面的源代码。
{{DISPLAYTITLE:PostgreSQL 子查询}}[[Category:PostgreSQL 教程|40]] = PostgreSQL 子查询 = 子查询或称为内部查询、嵌套查询,指的是在 PostgreSQL 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。 一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。 子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用,并可使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。 以下是子查询必须遵循的几个规则: * 子查询必须用括号括起来。 * 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列,除非在主查询中有多列,与子查询的所选列进行比较。 * ORDER BY 不能用在子查询中,虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY,功能与 ORDER BY 相同。 * 子查询返回多于一行,只能与多值运算符一起使用,如 IN 运算符。 * BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用,但是,BETWEEN 可在子查询内使用。 == SELECT 语句中的子查询使用 == 子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] WHERE column_name OPERATOR (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]) </sample> == 创建 COMPANY 表([https://static.xiaobai.wang/download/company.sql 下载 COMPANY SQL 文件] ),数据内容如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> xiaobaidb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows) </sample> 现在,让我们在 SELECT 语句中使用子查询: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> xiaobaidb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY WHERE SALARY > 45000) ; </sample> 得到结果如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 (2 rows) </sample> == INSERT 语句中的子查询使用 == 子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。 在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。 基本语法如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ] SELECT [ *|column1 [, column2 ] ] FROM table1 [, table2 ] [ WHERE VALUE OPERATOR ] </sample> == 假设 COMPANY_BKP 的结构与 COMPANY 表相似,且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建,只是表名改为 COMPANY_BKP。现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP,语法如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> xiaobaidb=# INSERT INTO COMPANY_BKP SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ; </sample> == UPDATE 语句中的子查询使用 == 子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时,表中单个或多个列被更新。 基本语法如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> UPDATE table SET column_name = new_value [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ] </sample> == 假设,我们有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的备份。 下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> xiaobaidb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE >= 27 ); </sample> 这将影响两行,最后 COMPANY 表中的记录如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 1 | Paul | 32 | California | 10000 5 | David | 27 | Texas | 42500 (7 rows) </sample> == DELETE 语句中的子查询使用 == 子查询可以与 DELETE 语句结合使用,就像上面提到的其他语句一样。 基本语法如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> DELETE FROM TABLE_NAME [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ] </sample> == 假设,我们有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的备份。 下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> xiaobaidb=# DELETE FROM COMPANY WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE > 27 ); </sample> 这将影响两行,最后 COMPANY 表中的记录如下: <sample title="" desc="" lang="sql" hererun="1"> id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 5 | David | 27 | Texas | 42500 (6 rows) </sample>
返回至“
PostgreSQL 子查询
”。
上一节:
PostgreSQL_LOCK(锁)
下一节:
PostgreSQL_AUTO_INCREMENT(自动增长)