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{{DISPLAYTITLE:Pandas Series}}[[Category:Pandas 教程|3]] = Pandas 数据结构 - Series = Pandas Series 类似表格中的一个列(column),类似于一维数组,可以保存任何数据类型。 Series 由索引(index)和列组成,函数如下: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> pandas.Series( data, index, dtype, name, copy) </sample> 参数说明: * '''data''':一组数据(ndarray 类型)。 * '''index''':数据索引标签,如果不指定,默认从 0 开始。 * '''dtype''':数据类型,默认会自己判断。 * '''name''':设置名称。 * '''copy''':拷贝数据,默认为 False。 创建一个简单的 Series 实例: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> import pandas as pd a = [1, 2, 3] myvar = pd.Series(a) print(myvar) </sample> 输出结果如下: 从上图可知,如果没有指定索引,索引值就从 0 开始,我们可以根据索引值读取数据: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> import pandas as pd a = [1, 2, 3] myvar = pd.Series(a) print(myvar[1]) </sample> 输出结果如下: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> 2 </sample> 我们可以指定索引值,如下实例: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> import pandas as pd a = ["Google", "xiaoBai", "Wiki"] myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"]) print(myvar) </sample> 输出结果如下: 根据索引值读取数据: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> import pandas as pd a = ["Google", "xiaoBai", "Wiki"] myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"]) print(myvar["y"]) </sample> 输出结果如下: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> xiaoBai </sample> 我们也可以使用 key/value 对象,类似字典来创建 Series: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> import pandas as pd sites = {1: "Google", 2: "xiaoBai", 3: "Wiki"} myvar = pd.Series(sites) print(myvar) </sample> 输出结果如下: 从上图可知,字典的 key 变成了索引值。 如果我们只需要字典中的一部分数据,只需要指定需要数据的索引即可,如下实例: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> import pandas as pd sites = {1: "Google", 2: "xiaoBai", 3: "Wiki"} myvar = pd.Series(sites, index = [1, 2]) print(myvar) </sample> 输出结果如下: 设置 Series 名称参数: <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> import pandas as pd sites = {1: "Google", 2: "xiaoBai", 3: "Wiki"} myvar = pd.Series(sites, index = [1, 2], name="XiaoBai.Wang-Series-TEST" ) print(myvar) </sample>
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