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NumPy 高级索引:修订历史
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Neo
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= NumPy 高级索引 = NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 === 整数数组索引 === 以下实例获取数组中(0,0),(1,1)和(2,0)位置处的元素。 <sample title="" desc="" lang="python" hererun="1"> example_start import numpy as np x = np.a…”
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