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{{DISPLAYTITLE:Matplotlib 教程}}[[Category:Matplotlib 教程|1]] = Matplotlib 教程 = Matplotlib 是 Python 的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。 Matplotlib 可以用来绘制各种静态,动态,交互式的图表。 Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具,我们可以使用该工具将很多数据通过图表的形式更直观的呈现出来。 Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。 == 学习本教程前你需要了解 == 在开学习 Matplotlib 教程之前,我们需要具备基本的 Python 基础,如果你对 Python 还不了解,可以阅读我们的教程: * [[Python3 教程]] * [[NumPy 教程]] == Matplotlib 应用 == Matplotlib 通常与 NumPy 和 SciPy(Scientific Python)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab,是一个强大的科学计算环境,有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 == 相关链接 == * NumPy 官网 http://www.numpy.org/ * NumPy 源代码:https://github.com/numpy/numpy * SciPy 官网:https://www.scipy.org/ * SciPy 源代码:https://github.com/scipy/scipy * Matplotlib 官网:https://matplotlib.org/ * Matplotlib 源代码:https://github.com/matplotlib/matplotlib * pandas visualization官方文档:https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/visualization.html
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