“Python3 func number round”的版本间差异
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print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)) | print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)) | ||
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以上实例运行后输出结果为： | 以上实例运行后输出结果为： | ||
2022年8月17日 (三) 21:50的最新版本
Python3 round() 函数
描述
round() 方法返回浮点数 x 的四舍五入值，准确的说保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入）。
精度要求高的，不建议使用该函数。
语法
以下是 round() 方法的语法:
示例
round( x [, n] )参数
- x -- 数字表达式。
- n -- 表示从小数点位数，其中 x 需要四舍五入，默认值为 0。
返回值
返回浮点数x的四舍五入值。
以下展示了使用 round() 方法的实例：
示例
#!/usr/bin/python3
print ("round(70.23456) : ", round(70.23456))
print ("round(56.659,1) : ", round(56.659,1))
print ("round(80.264, 2) : ", round(80.264, 2))
print ("round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3))
print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3))以上实例运行后输出结果为：
示例
round(70.23456) : 70
round(56.659,1) : 56.7
round(80.264, 2) : 80.26
round(100.000056, 3) : 100.0
round(-100.000056, 3) : -100.0看下官网给的一个例子：
示例
>>> round(2.675, 2)
2.67按我们的想法返回结果应该是 2.68，可结果却是 2.67，为什么？
这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串 1 和 0 后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离 2.67 要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了 2.67。