Matplotlib 绘图标记
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Matplotlib 绘图标记
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。
以下实例定义了实心圆标记：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()显示结果如下：
marker 可以定义的符号如下：
| 标记 | 符号 | 描述 |
|---|---|---|
| "." | 点 | |
| "," | 像素点 | |
| "o" | 实心圆 | |
| "v" | 下三角 | |
| "^" | 上三角 | |
| "<" | 左三角 | |
| ">" | 右三角 | |
| "1" | 下三叉 | |
| "2" | 上三叉 | |
| "3" | 左三叉 | |
| "4" | 右三叉 | |
| "8" | 八角形 | |
| "s" | 正方形 | |
| "p" | 五边形 | |
| "P" | 加号（填充） | |
| "*" | 星号 | |
| "h" | 六边形 1 | |
| "H" | 六边形 2 | |
| "+" | 加号 | |
| "x" | 乘号 x | |
| "X" | 乘号 x (填充) | |
| "D" | 菱形 | |
| "d" | 瘦菱形 | |
| " | 竖线 | |
| "_" | 横线 | |
| 0 (TICKLEFT) | 左横线 | |
| 1 (TICKRIGHT) | 右横线 | |
| 2 (TICKUP) | 上竖线 | |
| 3 (TICKDOWN) | 下竖线 | |
| 4 (CARETLEFT) | 左箭头 | |
| 5 (CARETRIGHT) | 右箭头 | |
| 6 (CARETUP) | 上箭头 | |
| 7 (CARETDOWN) | 下箭头 | |
| 8 (CARETLEFTBASE) | 左箭头 (中间点为基准) | |
| 9 (CARETRIGHTBASE) | 右箭头 (中间点为基准) | |
| 10 (CARETUPBASE) | 上箭头 (中间点为基准) | |
| 11 (CARETDOWNBASE) | 下箭头 (中间点为基准) | |
| "None", " " or "" | 没有任何标记 | |
| '$...$' | 渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。 |
以下实例定义了 * 标记：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()显示结果如下：
以下实例定义了下箭头：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers
plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()显示结果如下：
fmt 参数
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
示例
fmt = '[marker][line][color]'例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()显示结果如下：
线类型：
| 线类型标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| '-' | 实线 | |
| ':' | 虚线 | |
| '--' | 破折线 | |
| '-.' | 点划线 |
颜色类型：
| 颜色标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| 'r' | 红色 | |
| 'g' | 绿色 | |
| 'b' | 蓝色 | |
| 'c' | 青色 | |
| 'm' | 品红 | |
| 'y' | 黄色 | |
| 'k' | 黑色 | |
| 'w' | 白色 |
标记大小与颜色
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：
- markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
- markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
- markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。
设置标记大小：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()显示结果如下：
设置标记外边框颜色：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()显示结果如下：
设置标记内部颜色：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()显示结果如下：
自定义标记内部与边框的颜色：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()显示结果如下：